Det er ikke fordi bogen giver sådanne svar for enkeltpersoner. Hvad kan hesten gøre når bilen kommer? Den kan måske træne sig selv til at løbe hurtigere, men det er kun et spørgsmål om tid før bilen kan køre hurtigere end hesten nogensinde kan drømme om at løbe.
Heldigvis bryder metaforet lidt ned for vi er ikke heste og har nogle andre muligheder, men den her teknologiske revolution der sker lige nu er for stor for et enkelt menneske at stoppe eller bremse betydeligt. Det du kan gøre er at have en dannet politisk mening omkring det og stemme derefter, og håbe at dem du stemmer på også har en god politisk tilgang til AI. Jeg tror mest af alt at bogen har givet mig det overblik der skal til for at tænke på hvordan man skal håndtere AI som samfund, men jeg kan jo ikke rigtig gøre andet end at stemme politisk i den retning så.
Når det er sagt er der andre ting bogen snakker om, fx at mange mennesker nok i fremtiden vil være nødt til at genuddanne sig mens de er voksne, fordi deres fag bliver overtaget af AI og/eller robotter. Så hvis du er i sådan et fag hvor det måske er en frygt, så kunne det måske give mening at spare mere op og forberede dig på en tid hvor du vil have svært ved at finde arbejde.
Jeg tror bare netop at den enkelte er nødt til at gøre et eller andet proaktivt, og at den enkelte ikke kan vente på at politikerne gør noget. Og hvad den enkelte så skal gøre, det ved jeg så ikke, og det er der nok ikke mange der gør.
Om folketinget så bestod udelukkende af nogen med forstand og med forstand på AI og de konsekvenser det medbringer, så kan politikere ikke stoppe en tsunami, uanset hvor meget de vil.
Og netop fordi det går så hurtigt lige nu, så står vi potentielt med et scenarie hvor rigtig mange lige pludselig står uden arbejde, og hvis man først der forholder sit til det, så står man så der med alle de andre, der skal til at finde ud af hvad de så skal.
Jeg tror at vi inden inden for software udvikling, mit fag, står over for en paradoksal udfordring. AI kan ikke overtage vores job, medmindre der er software udviklere nok, med erfaring nok, inden for deres respektive område (bank sektoren, sundhedssektoren, osv), som begynder at bruge det.
Og så snart de begynder at bruge det, så starter de også på at grave deres egen grav.
Min oplevelse med AI inden for software udvikling er, at det kan alt og intet på samme tid. Uden en ekspert til at onboarde den, AI’en, til ens domæne og ens virksomheds vinkel på domænet, så er AI, for nu, tæt på ubrugelig, og forbliver det nok i lang tid.
Jeg tilhører dem, som er i gang med at grave sin egen grav, for hellere gøre det selv, en anden gøre det for mig.
Når folk siger at AI kan overtage al udvikling, så tror jeg det er en ekstremt utopisk tankegang. Det ville kræve en helt anden retning inden for AI end de LLM’er der satses så hårdt på, for i sidste ende har de ingen holdninger, ingen kritisk sans, ingen forståelse. Det er blot statistiske beregninger på store inputs, det er hvad de kan.
Det kan også være anvendeligt til at analysere store datasæt, eller til at generere basiskode ud fra specifikationer og eksisterende kode. Og man skal altid gå resultaterne igennem manuelt.
Den hype der har været omkring Mythos synes jeg er meget sigende. Det bliver omtalt nærmest som en digital dommedag for IT-sikkerhed, men i virkeligheden har modellen blot fundet mulige sikkerhedshuller der lige så vel kunne findes manuelt. Der er intet revolutionerende ved det den gør, ud over at den er hurtig til at finde potentielle fejl i kode, som så skal dobbelttjekkes manuelt og rettes manuelt.
Og hverken det eller muligheden for at generere basiskode kan forsvare det helt vanvittige energiforbrug, for slet ikke at snakke om den totale mangel på respekt for ophavsrettigheder, softwarelicenser og andet.
Det er ikke fordi bogen giver sådanne svar for enkeltpersoner. Hvad kan hesten gøre når bilen kommer? Den kan måske træne sig selv til at løbe hurtigere, men det er kun et spørgsmål om tid før bilen kan køre hurtigere end hesten nogensinde kan drømme om at løbe.
Heldigvis bryder metaforet lidt ned for vi er ikke heste og har nogle andre muligheder, men den her teknologiske revolution der sker lige nu er for stor for et enkelt menneske at stoppe eller bremse betydeligt. Det du kan gøre er at have en dannet politisk mening omkring det og stemme derefter, og håbe at dem du stemmer på også har en god politisk tilgang til AI. Jeg tror mest af alt at bogen har givet mig det overblik der skal til for at tænke på hvordan man skal håndtere AI som samfund, men jeg kan jo ikke rigtig gøre andet end at stemme politisk i den retning så.
Når det er sagt er der andre ting bogen snakker om, fx at mange mennesker nok i fremtiden vil være nødt til at genuddanne sig mens de er voksne, fordi deres fag bliver overtaget af AI og/eller robotter. Så hvis du er i sådan et fag hvor det måske er en frygt, så kunne det måske give mening at spare mere op og forberede dig på en tid hvor du vil have svært ved at finde arbejde.
Jeg tror bare netop at den enkelte er nødt til at gøre et eller andet proaktivt, og at den enkelte ikke kan vente på at politikerne gør noget. Og hvad den enkelte så skal gøre, det ved jeg så ikke, og det er der nok ikke mange der gør.
Om folketinget så bestod udelukkende af nogen med forstand og med forstand på AI og de konsekvenser det medbringer, så kan politikere ikke stoppe en tsunami, uanset hvor meget de vil.
Og netop fordi det går så hurtigt lige nu, så står vi potentielt med et scenarie hvor rigtig mange lige pludselig står uden arbejde, og hvis man først der forholder sit til det, så står man så der med alle de andre, der skal til at finde ud af hvad de så skal.
Jeg tror at vi inden inden for software udvikling, mit fag, står over for en paradoksal udfordring. AI kan ikke overtage vores job, medmindre der er software udviklere nok, med erfaring nok, inden for deres respektive område (bank sektoren, sundhedssektoren, osv), som begynder at bruge det. Og så snart de begynder at bruge det, så starter de også på at grave deres egen grav.
Min oplevelse med AI inden for software udvikling er, at det kan alt og intet på samme tid. Uden en ekspert til at onboarde den, AI’en, til ens domæne og ens virksomheds vinkel på domænet, så er AI, for nu, tæt på ubrugelig, og forbliver det nok i lang tid.
Jeg tilhører dem, som er i gang med at grave sin egen grav, for hellere gøre det selv, en anden gøre det for mig.
Når folk siger at AI kan overtage al udvikling, så tror jeg det er en ekstremt utopisk tankegang. Det ville kræve en helt anden retning inden for AI end de LLM’er der satses så hårdt på, for i sidste ende har de ingen holdninger, ingen kritisk sans, ingen forståelse. Det er blot statistiske beregninger på store inputs, det er hvad de kan.
Det kan også være anvendeligt til at analysere store datasæt, eller til at generere basiskode ud fra specifikationer og eksisterende kode. Og man skal altid gå resultaterne igennem manuelt.
Den hype der har været omkring Mythos synes jeg er meget sigende. Det bliver omtalt nærmest som en digital dommedag for IT-sikkerhed, men i virkeligheden har modellen blot fundet mulige sikkerhedshuller der lige så vel kunne findes manuelt. Der er intet revolutionerende ved det den gør, ud over at den er hurtig til at finde potentielle fejl i kode, som så skal dobbelttjekkes manuelt og rettes manuelt.
Og hverken det eller muligheden for at generere basiskode kan forsvare det helt vanvittige energiforbrug, for slet ikke at snakke om den totale mangel på respekt for ophavsrettigheder, softwarelicenser og andet.